苏飞看着眼前的数据，心情颇有些不美丽。
来来回回尝试了这么多种方案，pca+三角函数已经是效果最好的方案了，但还是没有达到预期效果。
陆涛也是一脸头痛：“原本这个模型就有些复杂，在神经网络的训练过程中已经丢失了部分信息，降维这个过程又损失了一些信息，导致数据分布不均衡。”
苏飞叹了口气，道：“虽然现在的性能提升已经不错了，但给我这个研究题目的可是陈阳教授，总感觉还差了点意思，江大这边也不一定会满意这个结果。”
虽说毕业论文是自己的，想咋样就咋样，就这么设计也不会真有人硬是抬杠把这篇论文给打回来，但苏飞自己不太满意，既然是陈教授给的方向，潜力绝不止这么一点。
“听你们这意思，应该不是模型本身结构出现了问题，而是一些细枝末节上没有完善好。数据分布不均衡的话倒是可以用batalization归一化试试？或者一开始初始化参数的时候就用正态分布去初始化。”
原本在一旁专心查阅文献的姜大校花突然出声提议道。
这搞的苏飞和陆涛两人都是一呆，虽说您老这几天常来研究室，但不是在搞自己的项目么？咋突然来我们这边提个建议呢？
“额，社长，你是在和我们说话么？”苏飞一愣。
“我附近还有其他人？”姜倾雪撇了他一眼，说道。
“等等，社长，你知道我在做什么课题么，赵老师和王教授有告诉你么？”苏飞问道。
“没有。”姜大校花理所应当地道：“这几天一边查阅文献一边听你们讨论，自然而然就明白了，这还需要有人特地告诉我么？”
苏飞和陆涛：“……”
牛逼，不愧是智力高达25的女人。
你这么牛逼，显得我这个挂逼有点呆啊。
“这有效果么？”
苏飞略微有些怀疑，就加一层归一化和参数初始化层就搞定了？
“试试吧，反正就半小时的事情。”姜大校花耸了耸肩，说道。
苏飞心想也是，半小时也没啥成本。
他直接在模型上加了两个网络层，半小时后，结果让他和陆涛目瞪口呆。
还真的有效果，准确率没有什么变化，但召回率和f1指标上升到了和准确率差不多的地步。
姜大校花看到这个结果，澹澹地说道：“苏飞，你的理论很有创新性，但特征工程方面实践的比较少，这种问题其实是纯理论派比较容易犯的错误。”
理论大师苏飞和应用数学大师陆涛都干咳了两声，略微脸红，原本以为是理论上有问题，没曾想就只是少加了两层网络结构，这让两位学神有些尴尬。
的确如同姜大校花所说，苏飞到现在为止也没做过几个项目，在深度学习的编程上还有些经验上的不足，而陆涛在这一块就更是短板了，数学系的也只能注定是理论为主，以往的竞赛，编程这一块也基本是交给队友。
“谢谢社长。”苏飞挠了挠头，感谢道。
“真想谢我，记得好好准备跨年晚会。”姜大校花头也没抬，而是说了这句意义不明的话。
陆涛在一旁听的一愣，好好准备跨年晚会？
这是啥意思？
他把视线转向了苏飞，颇为狐疑地看着这位老兄，之前说好的没进展没进展呢？
苏飞被盯得一阵头皮发麻，道：“你瞅啥？”
“你和姜校花要一起过跨年晚会？”
“也不算吧……”
苏飞不知道怎么组织语言，虽说姜大校花是自己的舞伴，但这种事情要暴露出去么，苏飞总感觉被别人知道了有些不太好意思。
“不算……？”
陆涛被苏飞的这个回答搞懵了，是就是，不是就不是，不算是什么鬼。
苏飞用余光打量着姜大校花，校花大人，这题该怎么答？
兴许是被苏飞盯久了，姜倾雪出声道：“他是我的舞伴，所以不是一起过跨年晚会，而是一起参加跨年舞会。”
陆涛：？！
他把视线转向苏飞，没想到你小子看着浓眉大眼的，背地里进展这么快？
“额，社长，其实我有时间就会练习练习身体平衡性，所以你可以放心。”
苏飞选择性地忽视了陆涛的那副目光。
“你找其他人去练习了？”
姜倾雪冷澹地问道。
“没有……我就偶尔在宿舍和路上练练。”
踩着宿舍的门槛和道路边缘的石头墩子也算练习身体平衡吧？
“还不错。”出乎苏飞意料的，姜大校花居然夸赞了自己，顺便说道：“下次别人问这种问题，你可以直接回答，没必要遮遮掩掩的。”
“但这不是会被人误会么？”
苏飞暗想，我倒是无所谓，但是对社长你这冰山美人的名誉可是会有一些影响啊。
“你给我在学校里带来的误会还少么？”姜大小姐看了苏飞一眼，道：“也不差这一个。”
苏飞一想还真是，从姜大校花第一次在图书馆维护自己时，各种八卦的声音就不绝于耳，后来被邀请加入ai研究社，又与姜大校花脑竞同队，夺得金杯，这时候对二人的八卦更是在校内达到了顶峰。
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