良久，苏飞放下笔，他瞅了眼时间，用时十一分钟。
比上次自己整理思路和书写公式居然慢了两分钟，看来自己这段时间有些怠惰了啊。
“这是我基于许冰教授的《Generative Adversarial Nets》，也就是GAN这个模型，所构想的一种特征融合方法，我长话短说，尽快讲明白。”
周东雨和陆涛立马搬了两个小凳子，在苏飞身边坐好，乖巧.jpg。
“GAN其实就是利用自我对抗机制来解决问题，这点我想你们也明白，我就不多解释了。”
陆涛和周东雨点头，这么经典的论文他们当然看过。
GAN的功能很简单，就是造假和打假。
自己打自己的假，以我之矛攻我之盾。
就比如说造假币，如果我造的假币被自己打假成功，那就惩罚我精进造假币的技术，如果没打假成功，那就惩罚我精进打假的技术。
最后造假能力和打假能力都得到了提升，就能造出仿真度很高的假币。
这种想法无异于左脚踩右脚，许多人对此嗤之以鼻。
但没想到吧，人家左脚踩右脚还真能上天，GAN这篇论文直接封神，在各领域被广泛应用。
所以说啊，有时候天马行空的想法真不一定不能实现。
“……所以我的想法是，我们把四种信号输入GAN，只要GAN对这四种信号判别不出谁真谁假，那就说明这四种信号已经杂糅为了一体，也就是说特征完美融合！”
在电眼逼人的加持下，苏飞的气场宛如像姜倾雪一般，配上这个天才般的想法，全场噤若寒蝉。
苏飞说完，问了句：“听懂了么？”
周东雨小鸡啄米般的点头：“哦哦，大神，听懂了。”
陆涛：“也就是说只要GAN对四种信号的预测准确率各达到百分之二十五就是特征融合的达成……这想法恐怕能直接发一篇顶会啊。”
这位数学系的学神凝视着苏飞，他实在感觉不可思议，他们头痛了一天的问题，这人十分钟就解决了。
不是啊，你这么牛逼，为什么要去数据预处理啊？
额，是我和东雨让他去担任数据预处理的……那没事了。
苏飞：“然后在模型训练上，我还有个想法。”
还有想法？
陆涛心惊肉跳。
苏飞：“我想采取预训练算法，反正京大的数据库足够大，够我们预训练了。”
周东雨小声提了句：“可是目前预训练算法最火的模型TagLM是基于拼接的，恐怕不适合。”
“用ELMo，这个模型应该是上周入库的，现在应该可以查到。”
苏飞提出用自己的模型是因为原代码他还留着呢，甚至现在能直接用，节省时间。
ELMo？
周东雨一脸迷茫，啥玩意，小可爱埃蒙？
但既然这位大神这么说了，周东雨还是打开论文库好好查了下。
AAAI的论文？上周才入库？
我靠，这位大神是天天查最新论文还是咋滴，一周前的论文都知道。
这一看吓一跳，才出来一周，引用量已经飙上1000了。
周东雨不禁感叹了一句：“看来这作者也是个神仙呐。”
白珊珊小声提醒了句：“这作者Fei Su是不是苏飞同学……”
众人：“……”
说好的哈士奇呢？！
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